La inteligencia artificial generativa (IA) es una de las tecnologías más disruptivas y prometedoras de nuestro tiempo. Su capacidad para crear, imitar y mejorar contenidos de todo tipo la convierte en una tecnología de utilidad general con un potencial de transformación económica y social comparable al de la electricidad o la informática. Su impacto potencial y cómo utilizarla de la mejor forma posible, un reto mayúsculo para Europa y para el mundo entero, es lo que tratamos en este artículo.
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Europa se enfrenta no solo a una coyuntura económica exigente, sino también a un tridente de desafíos de fondo: la descarbonización de la economía, la redinamización de la productividad y el desarrollo tecnológico, y la creciente fragmentación geopolítica en el mundo. Estos retos difícilmente se podrán afrontar sin una notable movilización de inversiones y financiación, por un lado, y sin reforzar el papel internacional del euro, por el otro. Y esto es precisamente lo que persigue la Unión del Mercado de Capitales (UMC).
Con motivo de las elecciones europeas del 9 de junio, avanzamos la publicación del Dossier de nuestro próximo Informe Mensual de junio con la intención de contribuir a la reflexión sobre las fortalezas y debilidades del mercado único a nivel económico y algunos de los desafíos que se avecinan: la competitividad, el impacto de la inteligencia artificial, la productividad y la unión de los mercados de capitales.
Mientras que el empleo en España supera ampliamente los niveles prepandemia, las horas efectivas trabajadas han crecido a un menor ritmo desde entonces. El notable aumento del absentismo por incapacidad temporal ha sido una de las principales razones.
Repasamos las dinámicas recientes de la inflación de los servicios en España, y su relación con los salarios y la energía, dos factores clave para entender la evolución de este componente en los próximos meses.
El informe Draghi sienta las bases de una reindustrialización en Europa, combinando acciones horizontales con un menú de propuestas para 10 sectores estratégicos.
La inversión es una variable fundamental que determina la capacidad productiva, contribuye al avance de la productividad y el crecimiento económico y sustenta el aumento de la riqueza a medio plazo. Así, hay que destacar positivamente el desempeño reciente de la inversión portuguesa, que venía exhibiendo una dinámica favorable desde 2016 y se ha mostrado resiliente durante la pandemia.
La transición demográfica actual debiera conducir, ceteris paribus, a una desaceleración significativa del crecimiento económico en las próximas décadas, tanto en los países avanzados como en los emergentes y en desarrollo. Solo una aplicación ambiciosa de un conjunto de políticas podrá amortiguar sus efectos de forma considerable.
Prolongar la vida laboral, mejorar la productividad y atraer a más inmigración son tres de las palancas propuestas por los economistas para mitigar el impacto del envejecimiento sobre las financias públicas en general y, en particular, sobre el gasto en pensiones.
La recuperación del empleo en España tras la pandemia ha sido muy sólida. Entre 2019 y los tres primeros trimestres de 2025, el número de ocupados creció un 11,9%. Además, el reparto sectorial de este auge difiere del ciclo expansivo de 2014-2019. Sectores como sanidad, actividades profesionales y científicas, y tecnología han ganado protagonismo, mientras que la industria manufacturera y áreas tradicionalmente intensivas en empleo −como comercio, hostelería o agricultura− han tenido un papel más reducido. Estas dinámicas plantean una pregunta clave: ¿el empleo creado en esta etapa es de mayor calidad que en expansiones anteriores? Para responder, analizamos tres aspectos clave: el nivel formativo de los trabajadores, la evolución de la temporalidad −como indicador de estabilidad− y los salarios reales.
La incorporación de estas dos nuevas dimensiones al indicador permite hacer un seguimiento más granular de las dinámicas salariales en España, a partir del análisis agregado anonimizado de datos internos y el big data: las empresas grandes y los trabajadores que cambian de empresa registran aumentos salariales más elevados en promedio.
La adopción de la inteligencia artificial (IA) en la empresa española se ha acelerado en los últimos años, pero de manera incompleta y heterogénea. Este artículo analiza el grado de penetración de la IA atendiendo a cuatro dimensiones clave: el tamaño de la empresa, las diferencias sectoriales, los usos concretos dentro de la organización y las principales barreras que frenan su despliegue, así como una comparativa con el resto de Europa. Entender cómo y dónde se está incorporando la IA resulta especialmente relevante desde una perspectiva empresarial y macroeconómica, ya que su adopción condiciona las ganancias de eficiencia y productividad y puede ampliar brechas entre empresas, sectores y trabajadores en un tejido productivo como el español, dominado por pymes y microempresas.
La propuesta de Ley de Aceleración Industrial (Industrial Accelerator Act), presentada por la Comisión Europea a principios de marzo, articula su respuesta al debilitamiento industrial de la UE en torno a un conjunto de objetivos cuantitativos: uno general, para elevar el peso del sector hasta el 20% del PIB en 2035 (14% en 2025), y varios específicos, orientados a impulsar la capacidad productiva y reducir las dependencias estratégicas en segmentos críticos, incluyendo requisitos mínimos de contenido europeo y umbrales máximos para terceros países en materia de inversión extranjera directa y contratación pública.