• La digitalización del sector agroalimentario: ¿qué nos dice Twitter?

    cataláninglés

    La tecnología avanza a un ritmo frenético y ofrece a la cadena agroalimentaria numerosas oportunidades para que su producción sea más eficiente y sostenible. Además, la irrupción de la COVID-19 ha puesto de manifiesto que las empresas más digitalizadas pudieron continuar con sus actividades con más facilidad que el resto. En este artículo examinamos el grado de popularidad de las distintas tecnologías digitales que se utilizan en el sector primario y en la industria agroalimentaria a partir del análisis de texto de más de 2 millones de mensajes en la red social Twitter. Todas ellas son imprescindibles para crear un ecosistema conectado que formará la cadena alimentaria 4.0 del futuro.

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    La llegada inesperada de la pandemia ha puesto de manifiesto que las empresas más digitalizadas estaban más preparadas para adaptarse a la nueva situación y pudieron continuar con sus actividades de forma mucho más fluida que el resto. No cabe duda de que, en el nuevo entorno, la transformación digital de las empresas se presenta como un aspecto ineludible para fortalecer la competitividad empresarial. 

    El big data, la robótica, el internet de las cosas y el blockchain son algunos ejemplos de las nuevas tecnologías digitales que gradualmente están adoptando las empresas, en particular en el sector agroalimentario. La tecnología avanza a un ritmo frenético y está ofreciendo a la cadena agroalimentaria numerosas oportunidades para producir de una manera más eficiente y sostenible. Sin embargo, la información estadística sobre el grado de adopción de dichas tecnologías es limitada, y la fuente estadística oficial más completa1 no proporciona información sobre el sector primario. A continuación, presentamos un novedoso análisis sobre la «popularidad» de las nuevas tecnologías digitales en el sector agroalimentario a partir de la información de Twitter.

    • 1. Encuesta sobre el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) y el comercio electrónico en las empresas, elaborada por el INE.
    Twitter como una fuente de información para detectar tendencias de futuro

    La información de Twitter puede ser muy valiosa para detectar nuevas tendencias de futuro, pues permite analizar la popularidad de determinados términos, según la frecuencia con la que aparecen en los tuits. Es cierto que no es lo mismo «hablar de ello» que haber implementado con éxito las distintas tecnologías digitales en el funcionamiento recurrente de la empresa. Por este motivo, los resultados que presentamos a continuación deben interpretarse sencillamente como indicativos de nuevas tendencias que pueden estar arraigándose en las empresas del sector agroalimentario. 

    La información de Twitter permite analizar el grado de «popularidad»

    de las distintas tecnologías digitales en el sector agroalimentario según la frecuencia en la que aparecen mencionadas en los tuits.

    Para este estudio, se procesó información de más de 24 millones de tuits emitidos por usuarios individuales y medios digitales durante el periodo 2017-2019. Entre ellos, 2 millones correspondían al sector agroalimentario. Usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural, se categorizaron los tuits según las menciones de distintas tecnologías digitales y según el sector de actividad.2 La clave para obtener información relevante de las redes sociales pasa por definir previamente palabras «semilla» que permitan identificar los documentos correspondientes a cada uno de los sectores de actividad, y palabras «semilla» relacionadas con las distintas tecnologías digitales de interés.3 Mediante un algoritmo de machine learning se identificaron adicionalmente otras palabras relacionadas con el concepto en cuestión y que no fueron incluidas inicialmente, de modo que se amplió el espectro de documentos analizados. En este estadio, es importante hacer un cuidadoso cribado de palabras polisémicas (es decir, las que tienen más de un significado, como, por ejemplo, la palabra «reserva», que tanto puede referirse a la habitación de un hotel como a un vino).

    • 2. Este análisis fue realizado en colaboración con Citibeats, empresa especialista en el procesamiento de lenguaje natural no estructurado.
    • 3. Por ejemplo, las palabras «semilla» usadas para identificar el big data fueron: analytics, arquitectura de sistemas, data mining, database, inteligencia empresarial, Python y SQL, entre otras (además de big data propiamente).
    ¿Cuál es el grado de digitalización del sector agroalimentario según Twitter?

    Para valorar el grado de digitalización del sector agroalimentario según los datos de Twitter, necesitamos primero poner en perspectiva cuán habituales son los tuits sobre digitalización en otros sectores de actividad. El sector más digitalizado según nuestro análisis es el de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC): un 3,2% de los tuits del sector contienen términos relacionados con la digitalización, un resultado que no sorprende, dada la propia naturaleza del sector. A continuación, encontramos el sector de las finanzas y los seguros, con un 2,7% de los tuits. 

    En el sector primario, este porcentaje es claramente inferior, del 0,6%, pero similar al 0,7% de las actividades profesionales, científicas y técnicas. En el caso de la industria agroalimentaria, el porcentaje de tuits sobre digitalización es solamente del 0,3%, muy próximo al sector de las manufacturas básicas (que aglutina la industria textil, la madera, el papel y las artes gráficas) y que presenta el porcentaje más bajo entre los sectores analizados, del 0,2%.

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    ¿Qué tecnologías digitales son más populares en el sector agroalimentario según Twitter?

    La riqueza de información obtenida de Twitter permite detectar las herramientas digitales más populares en cada sector de actividad según la frecuencia con la que se mencionan en los tuits analizados. Según nuestro análisis, una gran parte de los tuits del sector primario sobre digitalización suele incluir temas de big data (un 45% del total de tuits sobre digitalización). Un claro ejemplo de la aplicación de big data en el sector se encuentra en las denominadas técnicas de «agricultura de precisión», que requieren del análisis de grandes cantidades de información con el fin de optimizar la toma de decisiones para aumentar la producción y, a su vez, garantizar la sostenibilidad. Estas técnicas se usan, por ejemplo, para calcular las necesidades de riego de los cultivos teniendo en cuenta las condiciones climáticas (la radiación solar, el viento, la temperatura y la humedad relativa) y las características de los cultivos (especie, estado de desarrollo, densidad de plantación, etc.). Para realizar este cálculo, se necesitan datos meteorológicos actualizados en tiempo real, una elevada capacidad de computación y una gran velocidad de transmisión de la información para que el sistema de riego automático se ajuste debidamente. Esta tecnología ayuda a hacer más eficiente el uso del agua, un aspecto muy relevante en áreas de clima mediterráneo, altamente vulnerables al cambio climático y donde el agua es un factor limitante. 

    El «big data», el internet de las cosas y la robótica son las tecnologías más populares

    en el sector primario, y son indispensables para avanzar en la aplicación de técnicas de agricultura de precisión y la automatización inteligente del campo.

    Otras tecnologías populares en el sector primario son el internet de las cosas (16% de los tuits) y la robótica, incluyendo los drones (10% de los tuits). Las nuevas tecnologías digitales prometen ser una revolución en el ámbito de la agricultura y la ganadería en pleno siglo XXI, tal y como la clásica mecanización del campo lo fue en el siglo XX. Así, la maquinaria agrícola 4.0 (aquella más cercana a los robots de las películas de ciencia ficción que al tractor que estamos acostumbrados a ver en todas las explotaciones del país) permite aumentar la productividad a la vez que mejora las condiciones de trabajo en el campo. Esta tendencia hacia una mayor automatización de las tareas agrícolas se ha visto reforzada a raíz de la pandemia de coronavirus, pues la dificultad para contratar trabajadores de temporada debido a las restricciones a la movilidad internacional ha provocado un aumento del interés en la robótica y la automatización agrícola. En efecto, las empresas que fabrican robots para la agricultura han detectado un fuerte aumento de pedidos, por ejemplo, de robots que recogen fresas a la vez que eliminan el moho con una luz ultravioleta.4

    El uso de los drones merece una mención especial, pues ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años y sus aplicaciones son cada vez más amplias: desde la detección temprana de plagas mediante la inspección aérea de grandes áreas de cultivo, hasta la localización de jabalíes mediante cámaras térmicas para impedir el contagio de peste porcina africana a los cerdos de granja.5

    • 4. Véase Financial Times Agritech «Farm robots given Covid-19 boost», 30 de agosto de 2020.
    • 5. Véase http://www.catedragrobank.udl.cat/es/actualidad/drones-contra-jabalies

    Popularidad de las distintas tecnologías digitales en el sector agroalimentario

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    El blockchain es la tecnología que más destaca en la industria agroalimentaria (30% del total de tuits sobre digitalización del sector). No podría ser de otra manera, pues tiene múltiples aplicaciones para la industria de la alimentación y las bebidas. Gracias a una cadena de registros inalterables y confiables, el blockchain permite ofrecer una trazabilidad completa de los productos en todos los eslabones de la cadena alimentaria. Así, el simple escaneo de un código QR proporciona acceso a toda la información referente a la procedencia, el método de producción, los tratamientos veterinarios recibidos, los ingredientes empleados, etc. Muchas empresas agroalimentarias ya están experimentando en la actualidad con el blockchain, puesto que ofrece claros beneficios en términos de la transparencia sobre el origen, la calidad del producto y la seguridad alimentaria, aspectos cada vez más valorados por los consumidores. La tecnología blockchain se está empleando también para limitar el desperdicio alimentario, otro reto ineludible del sector.

    El «blockchain» permite la autenticación digital

    de los productos alimentarios y permite su trazabilidad en todos los eslabones de la cadena alimentaria.

    En relación con otros sectores, ¿en qué herramientas destaca el sector agroalimentario?

    Hay algunas tecnologías digitales que son poco populares en todos los sectores de actividad, quizá porque tienen un rango de aplicación más limitado o específico. Es decir, tecnologías que, a pesar de tener un bajo porcentaje de tuits en términos absolutos según nuestro análisis, pueden tener una popularidad relativamente alta para un sector en comparación con el resto de los sectores. 

    Para detectar estos casos, calculamos una nueva métrica, el índice de concentración, que tiene en cuenta la popularidad relativa de las tecnologías en un sector respecto al resto de los sectores.6 Con esta metodología, obtenemos que el sector primario sigue destacando en big data. En concreto, el sector primario concentra un 9,2% del total de tuits sobre big data emitidos por todos los sectores, un porcentaje muy superior al 3,1% que representan los tuits del sector primario sobre el total de tuits analizados (véase en la siguiente tabla que el índice de concentración es igual a 3 en este caso). También observamos que el sector destaca en el internet de las cosas, como ya habíamos comentado, pero descubrimos que la nanotecnología también es una tecnología popular en el sector primario en términos relativos. Es decir, a pesar de que solo un 3,8% de los tuits del sector primario tratan temas de nanotecnología, este porcentaje es elevado en comparación con el 1,7% que representan los tuits de nanotecnología sobre el total (es una tecnología poco popular en general en todos los sectores, pero en el sector primario es algo más popular que en otros). Este dato no sorprende, puesto que la ingeniería genética es uno de los campos en los que más ha avanzado la tecnología para incrementar la productividad de los cultivos. Por ejemplo, al optimizar el rendimiento de las cepas es posible desarrollar plantas mucho más resistentes a las condiciones climáticas extremas o a las plagas.

    • 6. El índice de concentración se calcula como la ratio entre (1) el porcentaje de tuits de una tecnología y sector respecto al total de tuits de esta tecnología, y (2) el porcentaje de tuits de un sector respecto el total de tuits de todos los sectores. Valores superiores a 1 indican que la tecnología es relativamente más popular en ese sector.

    Índice de la concentración de tuits de cada tecnología respecto a los otros sectores

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    Finalmente, la realidad virtual y aumentada también es una tecnología relativamente popular en la industria agroalimentaria. En concreto, la industria agroalimentaria concentra un 6,2% del total de tuits sobre realidad virtual y aumentada emitidos por todos los sectores, un porcentaje que más que duplica el 2,5% que representan los tuits del sector primario sobre el total de los analizados (el índice de concentración es igual a 2,5 en este caso). Esta tecnología usa entornos virtuales (realidad virtual) o incorpora elementos virtuales a la realidad (realidad aumentada) que aportan conocimiento e información de utilidad para la optimización de los procesos. En un principio puede sorprender que esta tecnología sea relativamente popular en la industria agroalimentaria, pero sus usos se van extendiendo a medida que la industria va implantando las tecnologías digitales en sus procesos de producción, en la denominada industria 4.0. Un ejemplo concreto del uso de esta tecnología es el de la reparación de averías. Cuando se produce una avería, el operario utiliza gafas de realidad aumentada para, a través de ellas, seguir los pasos detallados en los manuales de instrucciones virtuales que se le proyectan sobre la lente para ayudarle a resolver la incidencia. Las gafas reconocen las diferentes partes de la máquina y le indican visualmente al operario dónde debe actuar para solucionar el problema.

    Los ejemplos para la aplicación de las nuevas tecnologías digitales en el sector agroalimentario son numerosos. Nos encontramos ante una revolución que está llamada a transformar los distintos eslabones de la cadena alimentaria: desde la explotación de datos y el uso de drones para lograr cosechas más eficientes, hasta el empleo de la tecnología blockchain para mejorar la trazabilidad de los productos finales que llegan a nuestros hogares. En definitiva, el futuro nos traerá la cadena alimentaria 4.0, un ecosistema totalmente conectado del campo a la mesa.

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Digitalización y automatización: ¿qué produciremos el día de mañana?

La digitalización y los avances en automatización tienen el potencial de cambiar la especialización productiva de los países. En este artículo intentaremos pronosticar los cambios en lo que producirán economías (en particular, las avanzadas) y en cómo lo harán.

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Portada IM03-2021

La digitalización y los avances en automatización tienen el potencial de cambiar la especialización productiva de los países: el qué y cómo producimos. Por poner un ejemplo, el enorme salto que experimentaron las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) a partir de la década de los noventa permitió que numerosas empresas dividieran sus procesos productivos y los llevaran a cabo en múltiples países –con la finalidad de aprovechar las ventajas de especialización que les ofrecían–. Este proceso dio lugar a las conocidas cadenas de valor globales (CVG), ligadas al fenómeno del offshoring de numerosos procesos manufactureros desde los avanzados hacia los emergentes.

Algunos de los progresos tecnológicos más recientes tienen la capacidad de generar dinámicas de signo opuesto. Por ejemplo, en este artículo veremos que las nuevas formas de automatización (como los robots) pueden favorecer el regreso de parte de las manufacturas a los avanzados. Por el contrario, la continua evolución de las TIC y la creciente relevancia de la digitalización parece que seguirán favoreciendo la «servitización» de los países desarrollados, un punto que también trataremos en detalle en el artículo. Además de las nuevas tecnologías, otros factores como la pandemia o el conflicto tecnológico-comercial entre EE. UU. y China tienen el potencial de impactar en la especialización productiva.

Ante tal multiplicidad de fuerzas es difícil pronosticar los cambios en lo que producirán y cómo las economías (en particular, las avanzadas) los próximos años, pero esto es lo que intentaremos hacer en este artículo.

Tendencias e impacto en la especialización productiva
Nueva automatización y nuevo consumidor: ¿el retorno de las fábricas a los avanzados?

Los robots actuales, dotados con inteligencia artificial, más conectados digitalmente y con un coste que ha disminuido de forma sustancial durante las últimas décadas, suponen una revolución en toda regla.1 La mejora en la productividad de estos nuevos robots puede conllevar el retorno de algunos de los procesos manufactureros que se había deslocalizado a los emergentes en las últimas tres décadas con la finalidad de aprovechar los bajos costes laborales. En otras palabras, pasaríamos de una tendencia de offshoring a otra de reshoring.

Pero ¿de cuánto podríamos estar hablando en términos de actividad manufacturera? Análisis recientes apuntan que las manufacturas podrían aumentar cerca de un 10% en los avanzados de la mano de las nuevas formas de automatización a lo largo de la próxima década.2

Un elemento que potencia esta tendencia de reshoring de las manufacturas a los países avanzados es el cambio que se ha producido en el consumidor en estos países. Se trata de un consumidor más variable en sus gustos, como consecuencia de su elevado grado de conectividad global. Asimismo, se trata de un consumidor más consciente de su impacto en el medio ambiente. Ambas características favorecen CVG más cortas y cercanas a este consumidor final, puesto que este tipo de cadenas de producción facilitan una mayor rapidez de respuesta ante los gustos cambiantes y además son más respetuosas con el medio ambiente al primar la proximidad.3

  • 1. El precio de los robots en términos reales se ha reducido a la mitad en los últimos 30 años (McKinsey, 2017).
  • 2. Aproximación basada a partir de Krenz et al. (2020), que estiman que un aumento de 1 robot por cada 1.000 trabajadores comporta un reshoring de las actividades manufactureras offshored del 3,5%, y a partir de las estimaciones de Boston Consulting Group acerca del aumento de la automatización en el sector manufacturero: del 50% en la próxima década.
  • 3. La prudencia es imprescindible cuando se estiman cambios de la mano del reshoring. Uno de los motivos principales es que el offshoring es relativamente estable en el tiempo, puesto que el establecimiento de estrategias de outsourcing global comporta la incursión de elevados costes hundidos por parte de la empresa. Véase Antràs, P. (2020). «De-Globalisation? Global Value Chains in the Post-COVID-19 Age». NBER Working Paper (w28115).
Las TIC y la digitalización: ventaja de los avanzados en los servicios

La continua evolución de las TIC (de la mano del 5G, por poner un ejemplo) favorecerá la comercialización internacional de un mayor número de servicios: pese a que en esencia la mayoría de los servicios no son comerciables, las tecnologías digitales están haciendo posible que algunos de ellos puedan comercializarse. Así, a finales de la década de los ochenta, los servicios (sin contabilizar los turísticos) representaban algo menos del 6% del comercio internacional total, mientras que en la actualidad este porcentaje supera el 13%. No en vano, proyectos de ingeniería, servicios de consultoría o incluso diagnósticos clínicos a través de la imagen se han convertido en servicios cada vez más prevalentes dentro de las ventas internacionales. Una tendencia que tendrá continuidad gracias a las mejores conexiones globales. Un ejemplo sería el de la cirugía remota gracias a la rapidez, inmediatez y seguridad de las conexiones 5G. En este sentido, los países avanzados, con una fuerza laboral más cualificada y una mayor experiencia en la producción de muchos servicios, tienen una clara ventaja frente a los emergentes.

Por otro lado, los enormes avances digitales han abierto la puerta a un mundo donde los datos y su uso son un producto y/o servicio en sí mismo cuyo aprovechamiento puede mejorar sustancialmente la competitividad de muchas empresas y sectores. Y, de nuevo, como en el caso de los servicios más clásicos, los países avanzados, con una fuerza laboral mejor formada y con más experiencia, tienen una ventaja en la explotación de estos flujos de datos.

No obstante, en este punto no podemos olvidar que países como la India y especialmente China se erigen como claros competidores en este novedoso negocio de los flujos y la explotación de datos. A modo ilustrativo, en China, la tasa de matriculación en educación superior se situaba en torno al 3% a principios de la década de los noventa, aumentó hasta el 25% en 2010 y en la actualidad ya supera el 50%;4 cada año se gradúan unos 45 millones de universitarios en el país, y en 2018 el número de artículos científicos, técnicos y médicos publicados por investigadores chinos superó por primera vez los publicados por estadounidenses.5

  • 4. Según datos del Banco Mundial.
  • 5. World Education News and Reviews.
COVID-19 y geopolítica: elementos disruptivos

Más allá de la propia automatización y digitalización de las economías, elementos como la crisis actual del coronavirus o la geopolítica juegan un papel importante en los cambios productivos a nivel mundial.

En concreto, la COVID-19 tiene el potencial de acelerar algunas de las tendencias tecnológicas. La crisis sanitaria ha puesto de relieve la mayor resiliencia de las empresas más digitalizadas y robotizadas en contextos disruptivos como el actual. En este sentido, es de esperar que, a medio plazo, las empresas aumenten la inversión en automatización y digitalización. Ello, como ya hemos comentado, favorecerá el reshoring de las manufacturas hacia los avanzados,6 aunque también tiene el potencial de aumentar los servicios que ofrecen los avanzados a nivel mundial.7

Por otro lado, en la actualidad, las tensiones comerciales y tecnológicas entre EE. UU. y China son un factor geopolítico que se añade al cóctel de factores con un claro potencial para modificar la especialización productiva de los avanzados. El proceso de desacoplamiento estadounidense con respecto a China, con un amplio consenso bipartidista en el país, puede repercutir no solo en la economía norteamericana, sino también en las distintas economías europeas. Si Europa se alía con EE. UU. en la lucha contra la ascensión tecnológica china corre el riesgo de sufrir un retraso en su proceso de digitalización y automatización, puesto que el Viejo Continente tiene una importante dependencia de los equipos chinos para desplegar su red 5G, clave en la nueva Industria 4.0.

En definitiva, tras décadas en las que la hiperglobalización de las cadenas de producción ha fomentado una fuerte disparidad en la especialización productiva entre avanzados y emergentes, las nuevas tecnologías comportarán un cambio en dicha especialización. Aunque no esperamos una transformación radical y abrupta, sí que en los próximos años podría darse un cambio de tendencia a nivel mundial.

  • 6. Véase Chernoff, Alex W. y Warman, C. (2020). «COVID-19 and Implications for Automation». National Bureau of Economic Research (w27249).
  • 7. Asimismo, la crisis de la COVID-19 también puede fomentar un cambio estratégico hacia CVG más robustas (véase el artículo «Cómo la COVID-19 cambiará nuestra manera de producir» en el Dossier del IM04/2020).